美國名校計算機(jī)與人工智能科研項目推介

計算機(jī)與人工智能實驗室以及各個研究中心開展的研究項目都是應(yīng)用高科技知識和技術(shù)來解決人與社會、城市等更和諧的發(fā)展問題的，實用性極強(qiáng)。同時，智能交通研究中心將在智能交通技術(shù)、計算視覺技術(shù)、機(jī)器人、人工智能應(yīng)用、能源與環(huán)境、環(huán)球村和諧發(fā)展等領(lǐng)域加大研究力度，這不僅能為優(yōu)秀的學(xué)生們創(chuàng)造條件深入到科學(xué)研究的第一線，讓學(xué)生在真實的科研學(xué)術(shù)環(huán)境中更深入、更直觀地完成學(xué)習(xí)體驗，還能為優(yōu)秀的學(xué)生帶去更有效的學(xué)習(xí)方式。

一、項目推介：

1、麻省理工學(xué)院計算機(jī)與人工智能科研項目

麻省理工學(xué)院的計算機(jī)與人工智能科研項目涵蓋多方面的內(nèi)容，其中有基于對電視攝像機(jī)系統(tǒng)的研究，以開發(fā)一個安全可靠的交通監(jiān)控三維系統(tǒng)，提供高精度的測量結(jié)果，解決傳統(tǒng)監(jiān)控系統(tǒng)中出現(xiàn)的車輛和陰影重疊問題這方面的內(nèi)容。其研究課題主要集中在：machine vision（機(jī)器視覺）、machine  learning（機(jī)器學(xué)習(xí)）、sensor fusion for intelligent vehicle and intelligent transportation systems（智能車輛與智能交通系統(tǒng)的傳感器?融合）、big data analysis and systematic development of Universal Village（環(huán)球村背景下大數(shù)據(jù)分析和系統(tǒng)開發(fā)）、an extended version of Smart Cities（智慧城市）、Universal Village（環(huán)球村）、MRI image analysis（MRI圖像分析）、data analysis for intelligent healthcare（智能醫(yī)療數(shù)據(jù)分析）這八個方面。

2、卡耐基梅隆大學(xué)計算機(jī)科學(xué)科研項目

卡耐基梅隆大學(xué)的計算機(jī)科學(xué)科研項目旨在讓學(xué)生對人機(jī)交互中隱私和安全，移動計算和普適計算的概念和所應(yīng)用的技術(shù)；機(jī)器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計方法的發(fā)展，特別是解決在社會和生物系統(tǒng)中涉及高維、多模態(tài)和動態(tài)的可能世界的自動學(xué)習(xí)、推理和決策的問題有一個全面而詳盡的了解，接觸最新的技術(shù)及其如何在現(xiàn)實生活中應(yīng)用。通過該項目，學(xué)生可以了解到計算機(jī)科學(xué)的整體流程和框架，并對現(xiàn)代人機(jī)交互技術(shù)和計算生物學(xué)發(fā)展有清晰的認(rèn)識，這對學(xué)生以后選擇未來的專業(yè)和人生規(guī)劃提供了極大的幫助。其研究課題主要集中在：Privacy and security（可?的隱私和安全）、Mobile computing and pervasive computing（移動計算和普適計算）、Machine learning intelligent programming system（機(jī)器學(xué)習(xí)智能?機(jī)編程操作系統(tǒng)））、Calculation of class I（?類?為計算）、Computer network computingmanufacturing（計算機(jī)?絡(luò)計算制造）、Machine learning（機(jī)器學(xué)習(xí)）、High dimensional statistics（高維統(tǒng)計）、Computational biology （計算生物 ）這八方面。

3、加州大學(xué)伯克利分校電子計算機(jī)科學(xué)科研項目

加州大學(xué)伯克利分校的電子計算機(jī)科學(xué)科研項目的科研方向主要集中在于了解軟件性能優(yōu)化與硬件設(shè)計的關(guān)系和影響、權(quán)衡各種性能指標(biāo)之間的關(guān)系(例如速度、精度、功率、存儲)、控制科學(xué)計算和信息檢索應(yīng)用程序性能的計算內(nèi)核，自動化性能調(diào)優(yōu)以及未來計算機(jī)體系結(jié)構(gòu)的性能建模和評估這四個方向。

4、斯坦福大學(xué)計算機(jī)科研項目

斯坦福大學(xué)的計算機(jī)科研項目研究內(nèi)容部分在于結(jié)合強(qiáng)化學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)來訓(xùn)練一個能夠與復(fù)雜環(huán)境交互的agent。通過深度學(xué)習(xí)，了解智能體可以處理復(fù)雜的視覺輸入，這些輸入通常與機(jī)器人或游戲環(huán)境相關(guān)，而通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)，了解智能體可以學(xué)習(xí)基于其對環(huán)境的處理來實現(xiàn)目標(biāo)。其研究課題主要集中在：Game theory（博弈論）、Artificial intelligence（人工智能）、Machine learning（機(jī)器學(xué)習(xí)）、Software robots（軟體機(jī)器人）、Computer  （計算機(jī)）、Big data and its application （大數(shù)據(jù)及應(yīng)用）這六個方面。

二、科研亮點：

1. 師從導(dǎo)師開展科研

高層次的人脈和校友關(guān)系，與學(xué)生為伍的人是諾貝爾獎獲得者、美國科學(xué)院院士、教授、名校博士、碩士，學(xué)生將體驗到世界最頂級學(xué)術(shù)專家們的思想和氣質(zhì)，加強(qiáng)對科學(xué)的認(rèn)知和熱愛。

2. 獲得導(dǎo)師推薦信和科研證書

學(xué)生在科研結(jié)束時可以獲得名校導(dǎo)師的推薦信，大大助力未來的留學(xué)申請。

3. 高含金量收獲助力未來留學(xué)深造及就業(yè)

在名校導(dǎo)師指導(dǎo)下的科研過程將幫助學(xué)生明確自身發(fā)展方向，幫助參與學(xué)生及家長明確未來的學(xué)校及專業(yè)申請方向，做好職業(yè)規(guī)劃；更好地明確留學(xué)的目的與意義，擺脫盲目，獲得真知。

4. 全球頂尖實驗室

實驗室提供全球最頂尖的實驗設(shè)備，采用信息化、現(xiàn)代化的管理模式，聚集全球頂尖的跨學(xué)科專家和人才，研究領(lǐng)域廣泛；名校教授指導(dǎo)實驗，將大力提升學(xué)生的科研實驗?zāi)芰Α?/span>

5. 進(jìn)入美國名校實驗室/科研組，接觸尖端科學(xué)

為未來赴美深造做準(zhǔn)備；科研經(jīng)歷是美國名校申請的基石，頂級名校的科研項目是對學(xué)生有能力完成名校學(xué)業(yè)最好的證明。

三、科研時間：

暑假或寒假（4周）