英國大學(xué)新興熱門專業(yè)，總有你喜歡的那款！

隨著高新科技的迅猛發(fā)展，科技領(lǐng)域的創(chuàng)新和變化可謂日新月異。特別是5G時代的到來，更是使得軟件工程、計算應(yīng)用科學(xué)、人工智能、商業(yè)分析、信息技術(shù)、系統(tǒng)分析、生物仿生學(xué)、機器人工程等新興專業(yè)的發(fā)展一日千里。

相較于傳統(tǒng)行業(yè)，這些新興領(lǐng)域需要從業(yè)者具備更專業(yè)的學(xué)科知識與更完備的職業(yè)技能。因此，在大學(xué)專業(yè)的選擇上，越來越多的學(xué)生及家長開始傾向于選擇此類新興專業(yè)作為學(xué)習(xí)方向，很多熱門留學(xué)國家和地區(qū)也都開設(shè)了相應(yīng)的專業(yè)課程。今天，我們就一起來了解有關(guān)英國大學(xué)新興專業(yè)的開設(shè)情況。

一、人工智能

人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計算機科學(xué)的一個分支，它企圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能的方式做出反應(yīng)的智能機器，該領(lǐng)域的研究包括機器人、語言識別、圖像等。

發(fā)展前景：由于人工智能技術(shù)對于將來高端人才需求量將大幅增漲，同樣帶動并促動其相關(guān)其它領(lǐng)域的人才需求。人工智能的發(fā)展越來越受到重視，英國這幾年的學(xué)術(shù)關(guān)注扶持力度也明顯加大。人工智能專業(yè)的畢業(yè)人群可能從事實驗室研究、學(xué)校研究機構(gòu)，工程方面、其它技術(shù)方面等多偏向工業(yè)機器人等領(lǐng)域。

二、物聯(lián)網(wǎng)

物聯(lián)網(wǎng)是新一代信息技術(shù)的重要組成部分。其英文名稱是“The Internet of things”。由此，顧名思義，“物聯(lián)網(wǎng)就是物物相連的互聯(lián)網(wǎng)”。這有兩層意思：第1，物聯(lián)網(wǎng)的核心和基礎(chǔ)仍然是互聯(lián)網(wǎng)，是在互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)上的延伸和擴展的網(wǎng)絡(luò)；第2，其用戶端延伸和擴展到了任何物品與物品之間，進行信息交換和通信。

發(fā)展前景：物聯(lián)網(wǎng)作為一種融合發(fā)展的技術(shù)，其產(chǎn)業(yè)在自身發(fā)展的同時，同樣會帶來龐大的產(chǎn)業(yè)集群效應(yīng)。物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)具有產(chǎn)業(yè)鏈長、涉及多個產(chǎn)業(yè)群的特點，其應(yīng)用范圍幾乎覆蓋了各行各業(yè)。物聯(lián)網(wǎng)專業(yè)是教育部允許高校增設(shè)新專業(yè)后，高校申請最多的學(xué)校，這也說明了國家對物聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟的重視和人才培養(yǎng)的迫切性。據(jù)測算物聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)業(yè)規(guī)模比互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)大20倍以上，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域需要的人才每年也將在百萬人的量級。

三、數(shù)據(jù)科學(xué)

大數(shù)據(jù)學(xué)科是一個多學(xué)科融合的交叉學(xué)科、新興學(xué)科，主體是統(tǒng)計學(xué)和計算機科學(xué)。大數(shù)據(jù)工程需求處理數(shù)據(jù)的定義、搜集、核算與保存的作業(yè)。

發(fā)展前景：大數(shù)據(jù)方面的就業(yè)主要有三大方向：一是數(shù)據(jù)分析類大數(shù)據(jù)人才，二是系統(tǒng)研發(fā)類大數(shù)據(jù)人才，三是應(yīng)用開發(fā)類大數(shù)據(jù)人才。對相關(guān)人才需求量較大，畢業(yè)生可擔(dān)任數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)分析師、商業(yè)分析、情報顧問、大數(shù)據(jù)開發(fā)、項目分析師等職位。

四、云計算

云計算是基于互聯(lián)網(wǎng)的相關(guān)服務(wù)的增加、使用和交付模式，通常涉及通過互聯(lián)網(wǎng)來提供動態(tài)易擴展且經(jīng)常是虛擬化的資源。云計算是一種新興的商業(yè)計算模型，它可以利用高速互聯(lián)網(wǎng)的傳輸能力，將個人計算機或服務(wù)器中的數(shù)據(jù)處理轉(zhuǎn)移到一個大型的計算中心里進行。

發(fā)展前景：云計算被視為科技業(yè)的下一次革命，它將帶來工作方式和商業(yè)模式的根本性改變。對中小企業(yè)和創(chuàng)業(yè)者來說，云計算意味著巨大的商業(yè)機遇，他們可以借助云計算在更高的層面上和大企業(yè)競爭。

五、無人機系統(tǒng)設(shè)計

無人機有時也被稱為無人飛行載具或搖架飛機，能夠幫助我們革新檢測、了解環(huán)境。無人駕駛飛機主要面向影視傳媒集團、地理信息部門、電力部門、農(nóng)林植保以及無人機研發(fā)制造等相關(guān)企事業(yè)單位，可以從事航測、航拍、地質(zhì)探測、低空無人機操控員、維護維修人員、地勤人員、搭載設(shè)備操控人員、數(shù)據(jù)處理人員等崗位。

發(fā)展前景：中國目前各行各業(yè)對無人機的需求是非常大的，而未來無人機培訓(xùn)必然將走向細(xì)化，包括測繪、電力、氣象、環(huán)保、國土、海監(jiān)等行業(yè)級無人機駕駛員的需求量就在5萬人左右。以媒體行業(yè)為例，據(jù)估計，單是全國電視臺就有約1萬人需要考取無人機駕照，可以說，在很長一段時間內(nèi)，我國無人機駕駛員都將處于一種供不應(yīng)求的狀態(tài)，無人機駕駛員職業(yè)也將在長期保持火爆。

六、數(shù)字化管理

數(shù)字化管理是指利用計算機、通信、網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)，通過統(tǒng)計技術(shù)量化管理對象與管理行為，實現(xiàn)研發(fā)、計劃、組織、生產(chǎn)、協(xié)調(diào)、銷售、服務(wù)、創(chuàng)新等職能的管理活動和方法。

發(fā)展前景：數(shù)字化管理是適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟時代的管理模式，是伴隨著計算機網(wǎng)絡(luò)運用與發(fā)展而出現(xiàn)的。傳統(tǒng)的管理已不能適應(yīng)新形勢的發(fā)展與要求，一種為企業(yè)管理增添了新內(nèi)容的管理模式——數(shù)字化管理則是適應(yīng)時代發(fā)展的必然趨勢。它的出現(xiàn)反映了管理發(fā)展的新趨勢，必將帶來企業(yè)管理理念、管理目標(biāo)、管理重心、組織結(jié)構(gòu)、管理方法、管理手段、管理內(nèi)容、激勵模式等各方面的變化，提高管理效率。貫穿于信息高速公路的各種數(shù)字技術(shù)開始改變著我們的生活，改變著現(xiàn)存社會的工業(yè)及經(jīng)濟運作模式。

七、商業(yè)分析

商業(yè)分析是運用分析工具研究大數(shù)據(jù)信息，搭建數(shù)據(jù)分析與商業(yè)管理的橋梁，指導(dǎo)商業(yè)決策的一門新興學(xué)科。在實際應(yīng)用中，數(shù)據(jù)分析能夠利用大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，挖掘出隱藏信息，總結(jié)其內(nèi)在規(guī)律，從而幫助企業(yè)進行量化經(jīng)營，引導(dǎo)企業(yè)采取適當(dāng)?shù)男袆右赃_(dá)到精準(zhǔn)營銷、理性決策的目的。

發(fā)展前景：在大數(shù)據(jù)時代，各行各業(yè)都在和數(shù)據(jù)打交道，都在尋找可以玩轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)的人才，又由于商業(yè)分析專業(yè)綜合了數(shù)學(xué)/統(tǒng)計、計算機科學(xué)、商業(yè)三大領(lǐng)域的知識，所以選擇的行業(yè)范圍甚廣。商業(yè)分析專業(yè)畢業(yè)有三類較典型的崗位，Business Analyst商業(yè)分析師、Data Analyst數(shù)據(jù)分析師、Data Scientist數(shù)據(jù)科學(xué)家。

八、機器人自動化

工業(yè)機器人與自動化專業(yè)屬于智能制造時代低成本創(chuàng)業(yè)專業(yè)。工業(yè)機器人與自動化專業(yè)有三個發(fā)展方向，第1個是工業(yè)過程控制方向，第2個是電氣工程方向，第3個是嵌入系統(tǒng)方向。是在自動化專業(yè)的基礎(chǔ)上，應(yīng)用工業(yè)機器人技術(shù)操作工業(yè)自動化技術(shù)。

發(fā)展前景：工業(yè)機器人與自動化專業(yè)的畢業(yè)生就業(yè)領(lǐng)域非常寬廣，畢業(yè)生將從事機械工程技術(shù)、自動化編程和維護、流體動力自動化、機器人與自動化、機械設(shè)備的設(shè)計、安裝和故障排除等方面的工作，涉及的行業(yè)包括工業(yè)自動化、能源、食品飲料、制藥、汽車等。

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