生物信息學項目 | 哥倫比亞大學PK約翰霍普金斯大學

生物專業(yè)在美國屬于一個非常大的專業(yè)類別，具體到每所學校的每個研究生課程都不太相同，并且具有很強的學科交叉性。而由于大數(shù)據(jù)科學的熱門，導致越來越多的對生物專業(yè)有興趣的學生將眼光轉(zhuǎn)向生物信息學，究竟生物信息學是什么？而在生物研究發(fā)展迅猛的美國開設情況如何呢？今天我們就跟大家簡單介紹一下。

生物信息學(Bioinformatics)是一門交叉科學，它包含了生物信息的獲取、處理、存儲、分發(fā)、分析和解釋等在內(nèi)的所有方面，它綜合運用數(shù)學、計算機科學和生物學的各種工具，來闡明和理解大量數(shù)據(jù)所包含的生物學意義。生物信息學這一名詞的出現(xiàn)僅僅是幾年前的事情，但是計算生物學這一名詞的出現(xiàn)要早的多。鑒于這兩門學科之間并沒有或難以界定嚴格的分界線，一般也統(tǒng)稱為生物信息學。

生物信息學主要研究領域有：序列比對（Alignment）、結構比對、蛋白質(zhì)結構預測、計算機輔助基因識別、非編碼區(qū)分析和DNA語言研究、分子進化和比較基因組學、序列重疊群（Contigs）裝配、遺傳密碼的起源、基于結構的藥物設計等。而縱觀US NEWS TOP30院校開設的生物信息學相關碩士項目，基本是和計算生物學或者生物醫(yī)學結合的碩士項目，開設在生物學系或者計算機科學系下；或者是直接開設在MSc in Computer Science下的其中一個分支(例如耶魯大學的Master of Science with the specialized track in Bioinformatics；也有少部分項目開設在工程學院下。這里我們以熱門院校約翰霍普金斯大學和哥倫比亞大學的生物信息學項目為例讓大家進一步了解它的開設情況。

一、哥倫比亞大學（Columbia University）：

項目名稱：MA in Biomedical Informatics

哥倫比亞DBMI是世界上最古老的生物醫(yī)學信息學系之一。DBMI學生來自不同的背景，包括醫(yī)學，生物學，計算機科學，數(shù)學，工程學和公共衛(wèi)生。他們以在生物醫(yī)學信息學方面的培訓為基礎，成為一流機構的終身教職和學術領導人，抑或在醫(yī)療保健和制藥公司擔任領導人以及創(chuàng)新型初創(chuàng)公司的創(chuàng)始人。DBMI經(jīng)驗的廣度和深度將為學生開發(fā)最先進的計算工具解決當今醫(yī)療保健和醫(yī)學所面臨的挑戰(zhàn)，并提供堅實的學術基礎。

課程設置：核心課程：Acculturation to Programming and Statistics，Introduction to Computer Applications in Health Care & Biomedicine，Methods I: Symbolic Methods，Methods II: Computational Methods，Methods III: Research Methods Biological Sequence Analysis

項目長度：2年

研究領域：Clinical Informatics, Public Health Informatics, Clinical Research Informatics, Translational Bioinformatics, Computational Biology

學費：$29,382  Per Term

申請條件&職業(yè)發(fā)展：

• 該項目適合來自不同背景的學生，比如醫(yī)學，生物學，計算機，數(shù)學，工程，公共衛(wèi)生等等。
• TOEFL要求100+，必須提交GRE成績。

職業(yè)發(fā)展：畢業(yè)生可以在醫(yī)院工作，進入相關行業(yè)或攻讀博士學位課程。

二、約翰霍普金斯大學（Johns Hopkins University）

項目名稱：MS in Bioinformatics

該項目將使學生沉浸在計算建模，分子生物學，系統(tǒng)生物學，結構生物學，蛋白質(zhì)組學，基因組測序和基因組分析，微陣列和微陣列分析的主題和應用方法。作為一名JHU該項目的畢業(yè)生，學生將具備解釋復雜生物信息，使用復雜的生物信息學軟件進行序列數(shù)據(jù)分析以及必要時使用程序軟件的技能基礎。

課程設置：該項目不僅涵蓋該領域的理論方面，而且涵蓋生物信息學的實踐方面。學生需要上11門課程，五門核心課程，四門生物信息學相關課程+一門生物技術選修課+一門計算機科學選修課。

核心課程：Molecular Biology；Epigenetics, Gene Organization and Expression；Foundations of Algorithms or  Algorithms for Bioinformatics；Principles of Database Systems or  Practical Computer Concepts for Bioinformatics；Introduction to Bioinformatics or  Biological Databases and Database Tools

項目長度：16-24個月

研究領域：computational modeling, molecular biology, systems biology, structural biology, proteomics, genomic sequencing and genomic analysis, microarrays and microarray analysis.

學費：$4,675 per course，共11個courses，則為$51，425

申請條件&職業(yè)發(fā)展：

• 要求生物科學或者工程學術學位本科背景，要求申請者修讀過兩學期的有機化學相關課程；一學期生物化學課程；掌握相關編程語言，例如Java，C ++或C；一門數(shù)據(jù)科學課程；一門概率論，統(tǒng)計學，微積分課程。
• 要求TOEFL，不強制要求GRE，但建議提交。

職業(yè)發(fā)展：除了繼續(xù)深造之外，許多畢業(yè)生都在生物信息學行業(yè)工作，根據(jù)職業(yè)信息網(wǎng)的預測，該行業(yè)將在未來十年中取得顯著增長，尤其是在政府和教育部門。

三哈魯分析：

從以上的項目情況來看，如果有同學想要申請生物信息學，除了相關的本科先修課要求需要滿足，以及GT分數(shù)達標之外，經(jīng)過不完全的統(tǒng)計，我們發(fā)現(xiàn)生物學專業(yè)的成功申請者平均起來都能夠在簡歷當中書寫2-3個左右的項目研究經(jīng)驗。這些研究項目的主要來源包括跟著某老師一起做研究所參與的項目、申請者自己通過科研立項、學生研究計劃等等學校鼓勵的研究行為所做出來的項目、參加專業(yè)比賽的項目等等。因此，在積累學術背景的時候應該重視項目經(jīng)驗的積累。努力豐富這方面的背景，不僅能提高申請的競爭力，更能加深自己對專業(yè)的了解，日后文書創(chuàng)作上會更加有想法。當然如果能有論文發(fā)表就更加錦上添花了。如果你有一定的生物背景，同時數(shù)學和計算機能力不錯的話，那么可以嘗試申請生物信息學了。

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