港新 Data Science (數(shù)據(jù)科學(xué))碩士項目哪家強?附項目申請信息
來源:哈魯教育 2021-10-12
莫急,今天,小編就給同學(xué)們帶來了港新兩個地區(qū)所開設(shè)的數(shù)據(jù)科學(xué)碩士相關(guān)項目的申請情況,趕緊來看看吧~
一、香港大學(xué) :Master of Data Science
1、項目簡介:
該項目是由統(tǒng)計與精算學(xué)系(主管)和計算機科學(xué)系共同提供的一個教學(xué)碩士課程。它的跨學(xué)科性促進了計算機技術(shù),運籌學(xué),統(tǒng)計建模和模擬在私營和公共部門中所有組織和企業(yè)的決策和解決問題中的應(yīng)用。
2、申請要求:1)時長:1.5年;
2)IELTS:要求總分不低于6.0,小分不低于5.5;
3)GMAT/GRE:不要求;
4)專業(yè)背景要求/先修課:至少修過一門以下課程:微積分,通積分,線性代數(shù),計算機編程;
5)申請截止時間:2022 fall 入學(xué)申請截止時間暫時未開放,可參考2021 fall 的入學(xué)申請截止時間:第一輪 2020.11.2-2020.12.15;第二輪 2020.12.16-2021.2.2(第一輪申請會有優(yōu)先審核權(quán));
二、香港科技大學(xué):MSc Data-Driven Modeling
1、項目簡介:
成功完成該項目后,畢業(yè)生將能夠:1.使用計算工具處理大量數(shù)據(jù);2.使用科學(xué)編程和統(tǒng)計學(xué)習(xí)從數(shù)據(jù)中提取重要特征;3.為不同的計算任務(wù)選擇合適的硬件;4.使用隨機過程的概念解釋時間相關(guān)的數(shù)據(jù);5.利用定量技能進行預(yù)測;6.通過基于數(shù)據(jù)的建模為優(yōu)化問題和決策制定提供解決方案;7.在探索數(shù)據(jù)驅(qū)動的建模的新用途時,采用創(chuàng)新的態(tài)度。
2、申請要求:1)時長:1年;
2)IELTS:雅思總分不低于6.5,單項不低于5.5;
3)GMAT/GRE:不要求;
4)專業(yè)背景要求/先修課:科學(xué)或者工程學(xué)科背景,其它學(xué)科背景則要求具有計算機相關(guān)領(lǐng)域的工作經(jīng)驗,以及具備至少一種計算機語言的工作知識,并有微積分和線性代數(shù)的基礎(chǔ)培訓(xùn);
5)申請截止時間:2022 fall 入學(xué)申請截止時間暫時未開放,可參考2021 fall 的入學(xué)申請截止時間:第一輪 2020.1.1;第二輪:2020.3.1;
三、香港城市大學(xué) :MSc in Data Science
1、項目簡介:
該項目旨在培養(yǎng)具有數(shù)據(jù)分析和商業(yè)意識的學(xué)生,以滿足對高級數(shù)據(jù)科學(xué)技能不斷增長的需求,并使畢業(yè)生能夠?qū)?shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)應(yīng)用于組織決策中。它還旨在幫助數(shù)據(jù)分析專業(yè)人員提升他們的技術(shù)管理和開發(fā)技能,并為來自各個領(lǐng)域的學(xué)生迅速過渡到數(shù)據(jù)科學(xué)職業(yè)提供堅實的途徑。
2、申請要求:1)時長:1年;
2)IELTS:要求總分不低于6.5,或者CET-6不低于450;
3)GMAT/GRE:不要求;
4)專業(yè)背景要求/先修課:擁有工程、科學(xué)或者其他相關(guān)的學(xué)士學(xué)位;
5)申請截止時間:2022 fall 入學(xué)申請截止時間暫時未開放,可參考2021 fall 的入學(xué)申請截止時間:2021/2/28
四、香港理工大學(xué) :Master of Science in Data Science and Analytics
1、項目簡介:
培養(yǎng)具有跨數(shù)學(xué),統(tǒng)計學(xué)和計算機科學(xué)核心學(xué)科知識的專業(yè)畢業(yè)生。它可以培養(yǎng)學(xué)生的分析和批判性思維以及解決問題的能力。這使畢業(yè)生能夠在金融和信息技術(shù)等各個行業(yè)中擔(dān)任數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)。
2、申請要求:1)時長:1.5年;
2)IELTS:要求總分不低于6.0;
3)GMAT/GRE:不要求;
4)專業(yè)背景要求/先修課:數(shù)學(xué),統(tǒng)計學(xué),計算機科學(xué),IT,工程,科學(xué)或相關(guān)專業(yè)背景;
5)申請截止時間:2022 fall 入學(xué)申請截止時間暫時未開放,往年一般是4月底截止,但審核方式是滾動審核,學(xué)校鼓勵盡早遞交申請;
五、新加坡國立大學(xué):MSc Data Science and Machine Learning
1、項目簡介:
新加坡國立大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)與機器學(xué)習(xí)碩士是一個跨學(xué)科項目,由數(shù)學(xué)系、統(tǒng)計系、計算機系等多個院系合作辦理,旨在培養(yǎng)下一代的數(shù)據(jù)科學(xué)人才。項目得到了新加坡國立大學(xué)領(lǐng)先的數(shù)據(jù)科學(xué)研究學(xué)者以及來自產(chǎn)業(yè)界的數(shù)據(jù)科學(xué)家們的鼎力支持。項目提供多個數(shù)學(xué)科學(xué)領(lǐng)域方向,課程涵蓋計算機科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、數(shù)據(jù)分析以及機器學(xué)習(xí)等跨學(xué)科內(nèi)容。
2、申請要求:1)時長:1.5-2年;
2)IELTS:要求總分不低于6.0;
3)GMAT/GRE:不要求;
4)專業(yè)背景要求/先修課:數(shù)學(xué),統(tǒng)計,物理,工程,計算機等數(shù)理背景;
5)申請截止時間:2022 fall 入學(xué)申請截止時間暫時未開放,可參考2021 fall 的入學(xué)申請截止日期:2020.10.15-2021.1.31;
看完上述的簡單介紹,相信同學(xué)們已經(jīng)對港新開設(shè)的 Data Science 碩士項目有了更多的了解,如果同學(xué)們想進一步了解更多的申請信息,或者想要了解更多其它留學(xué)項目的內(nèi)容,請點擊報名參與免費的“留學(xué)評估”,我們將為您安排資深的留學(xué)老師為您服務(wù)!
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