數(shù)據(jù)科學項目 | 伯明翰大學PK謝菲爾德大學
來源：哈魯教育 2022-10-13
隨著23fall留學申請季到來，相信有很多同學都在為選校選專業(yè)的事情而煩惱！莫慌，今天，小編將要給同學們帶來伯明翰大學&謝菲爾德大學的數(shù)據(jù)科學碩士項目，以供同學們作參考，一起來看看吧！
該數(shù)據(jù)科學碩士/理學碩士旨在讓來自各種學術背景的人們快速掌握數(shù)據(jù)科學的最新技術。 學生將學習編程和數(shù)據(jù)管理技能，以便學生可以收集和操作數(shù)據(jù)、分析和揭示數(shù)據(jù)模式的高級技術，以及可視化技能，以便學生可以將大型數(shù)據(jù)集轉(zhuǎn)化為決策者可以理解的東西。
伯明翰是美國領先的計算機科學研究生大學之一，為來自世界各地的學生提供一系列令人興奮的職業(yè)機會；是英國國家數(shù)據(jù)科學和人工智能研究所艾倫圖靈研究所的合作伙伴。
具有最先進、價值數(shù)百萬英鎊的設施包括計算機科學專業(yè)的學生專用實驗室，以及安全、醫(yī)學成像、智能機器人和計算機視覺的研究實驗室。
2、項目時長：
1年
3、課程設置：
該項目的學生需完成180 學分的課程，其中包含6 x 20學分的必修模塊，以及一個60學分的項目。
核心模塊
Algorithms for Data Science - 20 credits
Current Topics in Data Science - 20 credits
Data Science Group Project - 20 credits
Programming in Data Science - 20 credits
Project in Data Science - 60 credits
Storing and Managing Data - 20 credits
Visualisation - 20 credits
4、申請要求：
GPA：76%-84%
背景要求：任何科目的 2:1 榮譽學位加上A Level的數(shù)學：A（或以上）
語言要求：雅思總分要求6.5，或托?？偡忠?8
該項目的核心是數(shù)據(jù)科學的三個關鍵方面基本數(shù)據(jù)相關的原則，支持基礎設施和組織背景。學生將獲得處理結(jié)構化和非結(jié)構化數(shù)據(jù)、分析和可視化數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)挖掘的實用技能，以及獲得所用軟件工具及其在現(xiàn)實環(huán)境中的使用的實踐經(jīng)驗。還將獲得數(shù)據(jù)經(jīng)理的技能，他們了解算法(例如，用于數(shù)據(jù)挖掘或處理“大數(shù)據(jù)”)可以做什么，以及何時為了組織的利益而使用它們。
在整個課程中，學生將有機會獲得使用各種工具的實踐經(jīng)驗，如R、Python和SPSS、Weka或Tableau/Spotfire等。
2、項目時長：
1年（全日制）
3、課程設置：
該項目的學生需完成180學分的課程，其中包含核心模塊（90學分）、選修模塊（30學分），以及論文（60學分）。
核心模塊：
Data Visualization
Introduction to Data Science
Data Mining
Data Analysis
Data and Society
Database Design
Research Methods and Dissertation Preparation
Dissertation
選修模塊：
Researching Social Media
Information Governance and Ethics
Big Data Analytics
Business Intelligence
User-Centred Design and Human-Computer Interaction
4、申請要求：
任何學科的2:1學位；
雅思總分6.5分，每個部分至少6.0分，或同等分數(shù)。
好了，今天的分享就到這里，同學們?nèi)缧枇私飧嗌鲜鲰椖康纳暾埿畔ⅲ蛳肓私庾约旱臈l件能申請到哪些學校哪些項目，點擊“原文閱讀”，報名參與免費的“留學評估”，我們將安排資深的留學老師為您服務！
一、伯明翰大學-Data Science MSc
該數(shù)據(jù)科學碩士/理學碩士旨在讓來自各種學術背景的人們快速掌握數(shù)據(jù)科學的最新技術。 學生將學習編程和數(shù)據(jù)管理技能，以便學生可以收集和操作數(shù)據(jù)、分析和揭示數(shù)據(jù)模式的高級技術，以及可視化技能，以便學生可以將大型數(shù)據(jù)集轉(zhuǎn)化為決策者可以理解的東西。
伯明翰是美國領先的計算機科學研究生大學之一，為來自世界各地的學生提供一系列令人興奮的職業(yè)機會；是英國國家數(shù)據(jù)科學和人工智能研究所艾倫圖靈研究所的合作伙伴。
具有最先進、價值數(shù)百萬英鎊的設施包括計算機科學專業(yè)的學生專用實驗室，以及安全、醫(yī)學成像、智能機器人和計算機視覺的研究實驗室。
2、項目時長：
1年
3、課程設置：
該項目的學生需完成180 學分的課程，其中包含6 x 20學分的必修模塊，以及一個60學分的項目。
核心模塊
Algorithms for Data Science - 20 credits
Current Topics in Data Science - 20 credits
Data Science Group Project - 20 credits
Programming in Data Science - 20 credits
Project in Data Science - 60 credits
Storing and Managing Data - 20 credits
Visualisation - 20 credits
4、申請要求：
GPA：76%-84%
背景要求：任何科目的 2:1 榮譽學位加上A Level的數(shù)學：A（或以上）
語言要求：雅思總分要求6.5，或托?？偡忠?8
二、謝菲爾德大學-MSc Data Science
1、項目簡介
所有組織都面臨著如何分析和使用數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)。在本課程中，學生將學習數(shù)據(jù)科學概念，以及如何在復雜的組織和社會環(huán)境中支持數(shù)據(jù)驅(qū)動的方法來解決問題。該項目的核心是數(shù)據(jù)科學的三個關鍵方面基本數(shù)據(jù)相關的原則，支持基礎設施和組織背景。學生將獲得處理結(jié)構化和非結(jié)構化數(shù)據(jù)、分析和可視化數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)挖掘的實用技能，以及獲得所用軟件工具及其在現(xiàn)實環(huán)境中的使用的實踐經(jīng)驗。還將獲得數(shù)據(jù)經(jīng)理的技能，他們了解算法(例如，用于數(shù)據(jù)挖掘或處理“大數(shù)據(jù)”)可以做什么，以及何時為了組織的利益而使用它們。
在整個課程中，學生將有機會獲得使用各種工具的實踐經(jīng)驗，如R、Python和SPSS、Weka或Tableau/Spotfire等。
2、項目時長：
1年（全日制）
3、課程設置：
該項目的學生需完成180學分的課程，其中包含核心模塊（90學分）、選修模塊（30學分），以及論文（60學分）。
核心模塊：
Data Visualization
Introduction to Data Science
Data Mining
Data Analysis
Data and Society
Database Design
Research Methods and Dissertation Preparation
Dissertation
選修模塊：
Researching Social Media
Information Governance and Ethics
Big Data Analytics
Business Intelligence
User-Centred Design and Human-Computer Interaction
4、申請要求：
任何學科的2:1學位；
雅思總分6.5分，每個部分至少6.0分，或同等分數(shù)。
好了，今天的分享就到這里，同學們?nèi)缧枇私飧嗌鲜鲰椖康纳暾埿畔ⅲ蛳肓私庾约旱臈l件能申請到哪些學校哪些項目，點擊“原文閱讀”，報名參與免費的“留學評估”，我們將安排資深的留學老師為您服務！
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