香港大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士項(xiàng)目課程內(nèi)容、申請要求、申請DDL匯總！
來源：哈魯教育 2022-11-16
進(jìn)入11月中旬，2023年秋留學(xué)申請已進(jìn)入一個(gè)小高潮，還沒做好選校選專業(yè)的同學(xué)，得抓緊時(shí)間準(zhǔn)備啦！今天，小編將要給同學(xué)們帶來的便是香港大學(xué)的數(shù)據(jù)科學(xué)碩士（Master of Data Science）項(xiàng)目，以供同學(xué)們做參考，一起來看看吧~
數(shù)據(jù)科學(xué)碩士(MDASC)是一個(gè)由統(tǒng)計(jì)與精算科學(xué)系(host)和計(jì)算機(jī)科學(xué)系聯(lián)合提供的碩士課程，開設(shè)在理學(xué)院下。它的跨學(xué)科性促進(jìn)了計(jì)算機(jī)技術(shù)、運(yùn)籌學(xué)、統(tǒng)計(jì)建模和模擬在私營和公共部門的所有組織和企業(yè)中決策和解決問題的應(yīng)用。MDASC課程采用了統(tǒng)計(jì)和計(jì)算概念和方法的平衡和全面的教學(xué)方法，支持不局限于商業(yè)或單一領(lǐng)域的應(yīng)用。
二、課程設(shè)置：
該項(xiàng)目由核心課程、選修課程以及一個(gè)Capstone項(xiàng)目組成。核心課程主要側(cè)重于預(yù)測性和規(guī)范性概念和方法，努力使學(xué)生在統(tǒng)計(jì)和計(jì)算分析方面具備堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，例如統(tǒng)計(jì)建模、計(jì)算智能、時(shí)間數(shù)列預(yù)測法、深度學(xué)習(xí)；選修課涵蓋廣泛的當(dāng)代主題，為學(xué)生提供數(shù)據(jù)科學(xué)中使用的各種應(yīng)用技術(shù)的扎實(shí)培訓(xùn)。
核心課程：
Computational intelligence and machine learning (6 credits)
Statistical inference for data science (6 credits)
Advanced database systems (6 credits)
Deep learning (6 credits)
Advanced statistical modelling (6 credits)
Time series forecasting (6 credits)
選修課程：
List A：
Advanced topics in data science (6 credits)
Cluster and cloud computing (6 credits)
Machine learning in trading and finance (6 credits)
Multimedia technologies (6 credits)
Smart phone apps development (6 credits)
Visualization and visual analytics (6 credits)
Introduction to cyber security (6 credits)
Financial fraud analytics (6 credits)
Data science for business (6 credits)
List B：
Advanced statistical inference (6 credits)
Financial data analysis (6 credits)
Advanced quantitative risk management (6 credits)
Spatial data analysis (6 credits)
Current topics in statistics (6 credits)
Programming for data science (6 credits)
Data mining techniques (6 credits)
Marketing analytics (6 credits)
Statistical methods for network data (3 credits)
Natural language processing and text analytics (3 credits)
Blockchain data analytics (3 credits)
三、申請要求：
申請人應(yīng)持有榮譽(yù)學(xué)士學(xué)位或同等學(xué)歷；
三門學(xué)科(微積分和代數(shù)、計(jì)算機(jī)編程和統(tǒng)計(jì)學(xué)導(dǎo)論)或相關(guān)領(lǐng)域中至少修過一門大學(xué)或大專證書課程；
托福最低總分要求80或以上，或雅思最低總分要求6.0或以上。
四、申請截止日期：
第一輪：2022年12月14日
第二輪：2023年1月31日
好了，今天的分享就到這里，同學(xué)們?nèi)缧枇私飧嗌鲜鲰?xiàng)目的申請信息，或想了解自己的條件能申請到哪些學(xué)校哪些項(xiàng)目，點(diǎn)擊報(bào)名參與免費(fèi)的“留學(xué)評(píng)估”，我們將安排資深的留學(xué)老師為您服務(wù)！
一、項(xiàng)目簡介：
在大數(shù)據(jù)時(shí)代，每天都有大量數(shù)據(jù)從社交媒體、消費(fèi)者檔案、全球經(jīng)濟(jì)等渠道產(chǎn)生。這些復(fù)雜的數(shù)據(jù)要求我們不僅要描述和理解信息，更重要的是，要揭示關(guān)鍵信息，以便采取最佳行動(dòng)。當(dāng)傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理應(yīng)用軟件無能為力時(shí)，HKU數(shù)據(jù)科學(xué)碩士的出現(xiàn)開辟了大數(shù)據(jù)時(shí)代高性能分析的新領(lǐng)域。數(shù)據(jù)科學(xué)碩士(MDASC)是一個(gè)由統(tǒng)計(jì)與精算科學(xué)系(host)和計(jì)算機(jī)科學(xué)系聯(lián)合提供的碩士課程，開設(shè)在理學(xué)院下。它的跨學(xué)科性促進(jìn)了計(jì)算機(jī)技術(shù)、運(yùn)籌學(xué)、統(tǒng)計(jì)建模和模擬在私營和公共部門的所有組織和企業(yè)中決策和解決問題的應(yīng)用。MDASC課程采用了統(tǒng)計(jì)和計(jì)算概念和方法的平衡和全面的教學(xué)方法，支持不局限于商業(yè)或單一領(lǐng)域的應(yīng)用。
二、課程設(shè)置：
該項(xiàng)目由核心課程、選修課程以及一個(gè)Capstone項(xiàng)目組成。核心課程主要側(cè)重于預(yù)測性和規(guī)范性概念和方法，努力使學(xué)生在統(tǒng)計(jì)和計(jì)算分析方面具備堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，例如統(tǒng)計(jì)建模、計(jì)算智能、時(shí)間數(shù)列預(yù)測法、深度學(xué)習(xí)；選修課涵蓋廣泛的當(dāng)代主題，為學(xué)生提供數(shù)據(jù)科學(xué)中使用的各種應(yīng)用技術(shù)的扎實(shí)培訓(xùn)。
核心課程：
Computational intelligence and machine learning (6 credits)
Statistical inference for data science (6 credits)
Advanced database systems (6 credits)
Deep learning (6 credits)
Advanced statistical modelling (6 credits)
Time series forecasting (6 credits)
選修課程：
List A：
Advanced topics in data science (6 credits)
Cluster and cloud computing (6 credits)
Machine learning in trading and finance (6 credits)
Multimedia technologies (6 credits)
Smart phone apps development (6 credits)
Visualization and visual analytics (6 credits)
Introduction to cyber security (6 credits)
Financial fraud analytics (6 credits)
Data science for business (6 credits)
List B：
Advanced statistical inference (6 credits)
Financial data analysis (6 credits)
Advanced quantitative risk management (6 credits)
Spatial data analysis (6 credits)
Current topics in statistics (6 credits)
Programming for data science (6 credits)
Data mining techniques (6 credits)
Marketing analytics (6 credits)
Statistical methods for network data (3 credits)
Natural language processing and text analytics (3 credits)
Blockchain data analytics (3 credits)
三、申請要求：
申請人應(yīng)持有榮譽(yù)學(xué)士學(xué)位或同等學(xué)歷；
三門學(xué)科(微積分和代數(shù)、計(jì)算機(jī)編程和統(tǒng)計(jì)學(xué)導(dǎo)論)或相關(guān)領(lǐng)域中至少修過一門大學(xué)或大專證書課程；
托福最低總分要求80或以上，或雅思最低總分要求6.0或以上。
四、申請截止日期：
第一輪：2022年12月14日
第二輪：2023年1月31日
好了，今天的分享就到這里，同學(xué)們?nèi)缧枇私飧嗌鲜鲰?xiàng)目的申請信息，或想了解自己的條件能申請到哪些學(xué)校哪些項(xiàng)目，點(diǎn)擊報(bào)名參與免費(fèi)的“留學(xué)評(píng)估”，我們將安排資深的留學(xué)老師為您服務(wù)！
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