【哈魯2024錄取】南洋理工大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士offer到！
來源：哈魯教育 2024-05-07
南洋理工大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士offer到！
恭喜哈魯學(xué)員L同學(xué)，
喜獲夢(mèng)校錄??！
案例展示
L同學(xué)
中山大學(xué)-應(yīng)用數(shù)學(xué)
GPA3.5+，IELTS6.5
錄取結(jié)果：
Nanyang Technological University--數(shù)據(jù)科學(xué)碩士
一、項(xiàng)目簡(jiǎn)介：
數(shù)據(jù)科學(xué)是一種數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的解決問題和科學(xué)探索的方法，涉及收集、管理、分析、解釋和可視化數(shù)據(jù)和分析結(jié)果的過程。它本質(zhì)上是跨學(xué)科的。數(shù)據(jù)科學(xué)碩士(MSDS)課程的目的是為研究生提供數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的強(qiáng)大培訓(xùn)。該項(xiàng)目主要由計(jì)算與數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院(CCDS)領(lǐng)導(dǎo)和運(yùn)行。來自其他幾所學(xué)校的教師也積極參與該項(xiàng)目，以支持?jǐn)?shù)據(jù)科學(xué)的跨學(xué)科特色。
二、課程結(jié)構(gòu)：
核心課程：
SD6101 Data Science Thinking
AI6102 Machine Learning Methodologies and Applications
SD6103 Data Systems
SD6104 Data Preparation
SD6105 Data Visualisation
SD6106 Capstone Project
AI6120 Python Programming
選修課程：
AI6104 Mathematics for Artificial Intelligence
SD6124 Probability and Statistics for Data Science
SD6128 Introduction to Economics
SD6129 Introduction to Psychology
AI6122 Text Data Management
SD6123 Data Privacy in Data Science
AI6123 Time Series And Prediction
AI6103 Deep Learning and Applications
SD6125 Data Mining
SD6126 Scalable Data Systems
SD6127 Network Science
三、申請(qǐng)要求：
至少有一個(gè)不錯(cuò)的相關(guān)學(xué)士學(xué)位
有相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先
托?？偡忠?00或以上，或雅思總分要求6.5或以上
不要求GRE成績(jī)
好了，今天的分享就到這里，同學(xué)們?nèi)缧枇私飧嗌鲜鲰?xiàng)目的申請(qǐng)信息，或想了解自己的條件能申請(qǐng)到哪些學(xué)校哪些項(xiàng)目，點(diǎn)擊報(bào)名參與免費(fèi)的“留學(xué)評(píng)估”，我們將安排資深的留學(xué)老師為您服務(wù)！
恭喜哈魯學(xué)員L同學(xué)，
喜獲夢(mèng)校錄??！
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L同學(xué)
中山大學(xué)-應(yīng)用數(shù)學(xué)
GPA3.5+，IELTS6.5
錄取結(jié)果：
Nanyang Technological University--數(shù)據(jù)科學(xué)碩士
一、項(xiàng)目簡(jiǎn)介：
數(shù)據(jù)科學(xué)是一種數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的解決問題和科學(xué)探索的方法，涉及收集、管理、分析、解釋和可視化數(shù)據(jù)和分析結(jié)果的過程。它本質(zhì)上是跨學(xué)科的。數(shù)據(jù)科學(xué)碩士(MSDS)課程的目的是為研究生提供數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的強(qiáng)大培訓(xùn)。該項(xiàng)目主要由計(jì)算與數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院(CCDS)領(lǐng)導(dǎo)和運(yùn)行。來自其他幾所學(xué)校的教師也積極參與該項(xiàng)目，以支持?jǐn)?shù)據(jù)科學(xué)的跨學(xué)科特色。
二、課程結(jié)構(gòu)：
核心課程：
SD6101 Data Science Thinking
AI6102 Machine Learning Methodologies and Applications
SD6103 Data Systems
SD6104 Data Preparation
SD6105 Data Visualisation
SD6106 Capstone Project
AI6120 Python Programming
選修課程：
AI6104 Mathematics for Artificial Intelligence
SD6124 Probability and Statistics for Data Science
SD6128 Introduction to Economics
SD6129 Introduction to Psychology
AI6122 Text Data Management
SD6123 Data Privacy in Data Science
AI6123 Time Series And Prediction
AI6103 Deep Learning and Applications
SD6125 Data Mining
SD6126 Scalable Data Systems
SD6127 Network Science
三、申請(qǐng)要求：
至少有一個(gè)不錯(cuò)的相關(guān)學(xué)士學(xué)位
有相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先
托?？偡忠?00或以上，或雅思總分要求6.5或以上
不要求GRE成績(jī)
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