卡內(nèi)基梅隆大學人工智能工程碩士項目推介！
來源：哈魯教育 2024-07-16
作為目前炙手可熱的專業(yè)之一，人工智能方向的發(fā)展前景一片光明！每年申請人工智能專業(yè)的學生也逐漸增加，競爭尤為激勵！所以今天，小編特意為同學們帶來了美國卡內(nèi)基梅隆大學（以下簡稱CMU）工程學院的電氣與計算機工程系下的人工智能工程碩士項目（MS in Artificial Intelligence Engineering），以供同學們參考，一起來看看吧！
一、項目簡介：
該課程是CMU工程學院在人工智能工程方面提供一個新的首個此類項目，將人工智能和機器學習的基礎(chǔ)與工程領(lǐng)域知識相結(jié)合，允許學生在工程約束下深化他們的人工智能技能，并推動他們的職業(yè)發(fā)展。
該項目是一個為期三個學期的項目，為學生提供了從工程角度獲得最先進的人工智能知識的機會。該課程采用 AI 并將其嵌入到工程框架中，包括工程表示、工程系統(tǒng)中的應用以及對系統(tǒng)結(jié)果的特定學科解釋。在這些框架內(nèi)，學生將學習為工程系統(tǒng)發(fā)明、調(diào)整和專門研究人工智能算法和工具。
通過該項目的學習，學生將能夠：
展示人工智能方法、系統(tǒng)、工具鏈和交叉問題的知識，包括安全、隱私和其他道德、社會和政策挑戰(zhàn)
應用ECE概念和工具來啟用人工智能系統(tǒng)并開發(fā)人工智能工具
熟悉人工智能方法，解決兒童早教和相關(guān)問題，盡可能應用兒童早教領(lǐng)域的知識來提高人工智能的有效性
理解人工智能系統(tǒng)的限制，并在這些限制內(nèi)應用這些技術(shù)
評估人工智能系統(tǒng)中涉及技術(shù)能力和局限性、政策和倫理的權(quán)衡
2、課程內(nèi)容：
該項目的目標是讓學生接觸到人工智能的三個領(lǐng)域支柱：
Producers：開發(fā)超越黑盒并與物理系統(tǒng)保持一致的工具
Enablers：開發(fā)實現(xiàn)人工智能工程系統(tǒng)所需的基礎(chǔ)設(shè)施
Consumers：針對領(lǐng)域應用程序使用和分析AI/ML
學生需完成96學分課程，其中包括：
核心課程（42學分）：
以下四個領(lǐng)域都必須完成一門課程：
AI Systems :
Systems and Tool Chains for AI Engineering
Machine Learning :
Introduction to Machine Learning for Engineers
Deep Learning :
Introduction to Deep Learning Part I
Introduction to Deep Learning and Pattern Recognition for Computer Vision Part I
AI Ethics:
Trustworthy and Ethical AI Engineering
3、申請要求：
擁有電子和計算機工程或相關(guān)學科學士學位
三封推薦信
提交GMAT或GRE成績
托福最低總分要求84，或雅思最低總分要求7.0
以及證明在以下方面的熟練程度
好了，今天的分享就到這里，同學們?nèi)缧枇私飧嗌鲜鲰椖康纳暾埿畔ⅲ蛳肓私庾约旱臈l件能申請到哪些學校哪些項目，點擊報名參與免費的“留學評估”，我們將安排資深的留學老師為您服務！
一、項目簡介：
該課程是CMU工程學院在人工智能工程方面提供一個新的首個此類項目，將人工智能和機器學習的基礎(chǔ)與工程領(lǐng)域知識相結(jié)合，允許學生在工程約束下深化他們的人工智能技能，并推動他們的職業(yè)發(fā)展。
該項目是一個為期三個學期的項目，為學生提供了從工程角度獲得最先進的人工智能知識的機會。該課程采用 AI 并將其嵌入到工程框架中，包括工程表示、工程系統(tǒng)中的應用以及對系統(tǒng)結(jié)果的特定學科解釋。在這些框架內(nèi)，學生將學習為工程系統(tǒng)發(fā)明、調(diào)整和專門研究人工智能算法和工具。
通過該項目的學習，學生將能夠：
展示人工智能方法、系統(tǒng)、工具鏈和交叉問題的知識，包括安全、隱私和其他道德、社會和政策挑戰(zhàn)
應用ECE概念和工具來啟用人工智能系統(tǒng)并開發(fā)人工智能工具
熟悉人工智能方法，解決兒童早教和相關(guān)問題，盡可能應用兒童早教領(lǐng)域的知識來提高人工智能的有效性
理解人工智能系統(tǒng)的限制，并在這些限制內(nèi)應用這些技術(shù)
評估人工智能系統(tǒng)中涉及技術(shù)能力和局限性、政策和倫理的權(quán)衡
2、課程內(nèi)容：
該項目的目標是讓學生接觸到人工智能的三個領(lǐng)域支柱：
Producers：開發(fā)超越黑盒并與物理系統(tǒng)保持一致的工具
Enablers：開發(fā)實現(xiàn)人工智能工程系統(tǒng)所需的基礎(chǔ)設(shè)施
Consumers：針對領(lǐng)域應用程序使用和分析AI/ML
學生需完成96學分課程，其中包括：
核心課程（42學分）：
以下四個領(lǐng)域都必須完成一門課程：
AI Systems :
Systems and Tool Chains for AI Engineering
Machine Learning :
Introduction to Machine Learning for Engineers
Deep Learning :
Introduction to Deep Learning Part I
Introduction to Deep Learning and Pattern Recognition for Computer Vision Part I
AI Ethics:
Trustworthy and Ethical AI Engineering
3、申請要求：
擁有電子和計算機工程或相關(guān)學科學士學位
三封推薦信
提交GMAT或GRE成績
托福最低總分要求84，或雅思最低總分要求7.0
以及證明在以下方面的熟練程度
4、申請日期參考：
好了，今天的分享就到這里，同學們?nèi)缧枇私飧嗌鲜鲰椖康纳暾埿畔ⅲ蛳肓私庾约旱臈l件能申請到哪些學校哪些項目，點擊報名參與免費的“留學評估”，我們將安排資深的留學老師為您服務！
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