新加坡國立大學(xué)再次新增AI碩士，已開放25fall申請！
來源：哈魯教育 2024-11-26
不久前，新加坡國立大學(xué)（NUS）已宣布新開設(shè)一個AI相關(guān)項目——人工智能與創(chuàng)新碩士（MSc Artificial Intelligence & Innovation）！而在近日，NUS又再官宣新增一個AI項目——科學(xué)智能碩士（MSc in AI for Science），該項目開設(shè)在理學(xué)院的物理系下，2025年秋為首屆入學(xué)，且目前已開放申請！
一、項目簡介：
人工智能(AI)正在迅速改變科學(xué)研究和發(fā)現(xiàn)。諾貝爾委員會認(rèn)可了人工智能的變革力量，并將2024年諾貝爾物理學(xué)獎和化學(xué)獎授予了人工智能科學(xué)家。理學(xué)碩士(AI for Science)是一項跨學(xué)科計劃，旨在為下一代科學(xué)家、應(yīng)用數(shù)學(xué)家、工程師提供新興的人工智能工具和必要的科學(xué)知識，以實現(xiàn)人工智能驅(qū)動的創(chuàng)新和數(shù)據(jù)驅(qū)動的發(fā)現(xiàn)。該課程包括基于各種科學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用的機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)。在這個項目下培訓(xùn)的學(xué)生將為在學(xué)術(shù)或工業(yè)研究和發(fā)展中設(shè)計和實施尖端人工智能技術(shù)做好充分準(zhǔn)備。
二、課程目標(biāo)：
培養(yǎng)學(xué)生掌握人工智能和科學(xué)的“雙語”，從而準(zhǔn)備好將人工智能應(yīng)用于科學(xué)研究和發(fā)現(xiàn)中的現(xiàn)實世界問題。
使學(xué)生能夠從復(fù)雜、嘈雜或大量的數(shù)據(jù)集中獲得見解并形成假設(shè)。
讓學(xué)生接觸人工智能在不同科學(xué)領(lǐng)域的突破性應(yīng)用，包括物理、化學(xué)、生物、制藥、流行病學(xué)等。
教導(dǎo)學(xué)生在科學(xué)發(fā)現(xiàn)中使用人工智能時進(jìn)行有效和批判性的交流。
為各種新興的人工智能專業(yè)做好準(zhǔn)備，如學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)和私營部門的研究人員、科學(xué)家、R&D經(jīng)理、項目經(jīng)理等。
讓畢業(yè)生具備數(shù)據(jù)驅(qū)動的研究能力，從而提升他們在新加坡國立大學(xué)和世界其他知名大學(xué)攻讀有競爭力的博士課程的技能。
向?qū)θ斯ぶ悄茉谘芯?、開發(fā)和發(fā)現(xiàn)中的應(yīng)用感興趣的教育工作者和其他專業(yè)人員提供先進(jìn)的知識。
三、課程設(shè)置：
核心課程：
AIS5101: Applications of AI in Science (4 units)
AIS5102: Practical Machine Learning for Scientific Discovery (4 units)
AIS5103: Foundations of Deep Learning (4 units)
AIS5104: Seminar Course for AI in Science (4 units)
選修課程：
AIS5201: AI In Astrophysics (4 units)
AIS5202: AI In Bio-imaging (4 units)
AIS5203: Special Topics in AI for Science (4 units)
AIS5281: Machine Learning in a Research Project (8 units)
AIS5291: Industry Internship for AI in Science
PC5215: Numerical Recipes with Applications
PC5228: Quantum Information and Computation
PC5252: Bayesian Statistics and Machine Learning
PC5253: Complex Systems Analysis and Modelling
CM5231: AI in Chemistry
DSA5204: Deep Learning and Applications
DSA5207: Text Processing & Interpretation with Machine Learning
DSA4213: Natural Language Processing for Data Science
PR5227: AI in Pharmaceutical Applications
四、申請要求：
學(xué)士(榮譽(yù))學(xué)位或四年制學(xué)士學(xué)位
不限專業(yè)背景，但要有較好數(shù)理基礎(chǔ)
托福最低總分要求85，或雅思最低總分要求6.0
不要求GRE成績
申請截止日期：2025年3月15日
申請季已至，同學(xué)們還在等什么，趕緊行動起來吧！好了，今天的分享就到這里，同學(xué)們?nèi)缧枇私飧嗌鲜鲰椖康纳暾埿畔?，或想了解自己的條件能申請到哪些學(xué)校哪些項目，點(diǎn)擊報名參與免費(fèi)的“留學(xué)評估”，我們將安排資深的留學(xué)老師為您服務(wù)！
一、項目簡介：
人工智能(AI)正在迅速改變科學(xué)研究和發(fā)現(xiàn)。諾貝爾委員會認(rèn)可了人工智能的變革力量，并將2024年諾貝爾物理學(xué)獎和化學(xué)獎授予了人工智能科學(xué)家。理學(xué)碩士(AI for Science)是一項跨學(xué)科計劃，旨在為下一代科學(xué)家、應(yīng)用數(shù)學(xué)家、工程師提供新興的人工智能工具和必要的科學(xué)知識，以實現(xiàn)人工智能驅(qū)動的創(chuàng)新和數(shù)據(jù)驅(qū)動的發(fā)現(xiàn)。該課程包括基于各種科學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用的機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)。在這個項目下培訓(xùn)的學(xué)生將為在學(xué)術(shù)或工業(yè)研究和發(fā)展中設(shè)計和實施尖端人工智能技術(shù)做好充分準(zhǔn)備。
二、課程目標(biāo)：
培養(yǎng)學(xué)生掌握人工智能和科學(xué)的“雙語”，從而準(zhǔn)備好將人工智能應(yīng)用于科學(xué)研究和發(fā)現(xiàn)中的現(xiàn)實世界問題。
使學(xué)生能夠從復(fù)雜、嘈雜或大量的數(shù)據(jù)集中獲得見解并形成假設(shè)。
讓學(xué)生接觸人工智能在不同科學(xué)領(lǐng)域的突破性應(yīng)用，包括物理、化學(xué)、生物、制藥、流行病學(xué)等。
教導(dǎo)學(xué)生在科學(xué)發(fā)現(xiàn)中使用人工智能時進(jìn)行有效和批判性的交流。
為各種新興的人工智能專業(yè)做好準(zhǔn)備，如學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)和私營部門的研究人員、科學(xué)家、R&D經(jīng)理、項目經(jīng)理等。
讓畢業(yè)生具備數(shù)據(jù)驅(qū)動的研究能力，從而提升他們在新加坡國立大學(xué)和世界其他知名大學(xué)攻讀有競爭力的博士課程的技能。
向?qū)θ斯ぶ悄茉谘芯?、開發(fā)和發(fā)現(xiàn)中的應(yīng)用感興趣的教育工作者和其他專業(yè)人員提供先進(jìn)的知識。
三、課程設(shè)置：
核心課程：
AIS5101: Applications of AI in Science (4 units)
AIS5102: Practical Machine Learning for Scientific Discovery (4 units)
AIS5103: Foundations of Deep Learning (4 units)
AIS5104: Seminar Course for AI in Science (4 units)
選修課程：
AIS5201: AI In Astrophysics (4 units)
AIS5202: AI In Bio-imaging (4 units)
AIS5203: Special Topics in AI for Science (4 units)
AIS5281: Machine Learning in a Research Project (8 units)
AIS5291: Industry Internship for AI in Science
PC5215: Numerical Recipes with Applications
PC5228: Quantum Information and Computation
PC5252: Bayesian Statistics and Machine Learning
PC5253: Complex Systems Analysis and Modelling
CM5231: AI in Chemistry
DSA5204: Deep Learning and Applications
DSA5207: Text Processing & Interpretation with Machine Learning
DSA4213: Natural Language Processing for Data Science
PR5227: AI in Pharmaceutical Applications
四、申請要求：
學(xué)士(榮譽(yù))學(xué)位或四年制學(xué)士學(xué)位
不限專業(yè)背景，但要有較好數(shù)理基礎(chǔ)
托福最低總分要求85，或雅思最低總分要求6.0
不要求GRE成績
申請截止日期：2025年3月15日
申請季已至，同學(xué)們還在等什么，趕緊行動起來吧！好了，今天的分享就到這里，同學(xué)們?nèi)缧枇私飧嗌鲜鲰椖康纳暾埿畔?，或想了解自己的條件能申請到哪些學(xué)校哪些項目，點(diǎn)擊報名參與免費(fèi)的“留學(xué)評估”，我們將安排資深的留學(xué)老師為您服務(wù)！
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