【哈魯2025錄取】香港大學(xué)人工智能碩士offer到！
來(lái)源：哈魯教育 2025-04-07
香港大學(xué)人工智能碩士offer到！
恭喜哈魯學(xué)員H同學(xué)，
喜獲夢(mèng)校錄取！
案例展示
H同學(xué)
華南理工大學(xué)-軟件工程
GPA3.7，TOEFL100+，GRE320+
錄取結(jié)果：
The University of Hong Kong--人工智能碩士
一、項(xiàng)目簡(jiǎn)介：
在當(dāng)今科技發(fā)達(dá)的時(shí)代，人工智能(AI)在我們?nèi)粘Ｉ钪械牟豢苫蛉毙允遣豢煞裾J(rèn)的。隨著智能機(jī)器滲透到社會(huì)的各個(gè)方面，提高效率和增強(qiáng)人類能力的優(yōu)勢(shì)變得顯而易見(jiàn)。人工智能的一個(gè)值得注意的方面是機(jī)器學(xué)習(xí)，使機(jī)器能夠在沒(méi)有顯式編程的情況下觀察、分析甚至犯錯(cuò)，類似于人腦。因此，人工智能已經(jīng)在不同領(lǐng)域找到了應(yīng)用，包括科學(xué)研究、運(yùn)輸和營(yíng)銷。展望未來(lái)，對(duì)人工智能專業(yè)人員的需求預(yù)計(jì)將繼續(xù)增長(zhǎng)。
香港大學(xué)的人工智能理學(xué)碩士[MSc(AI)]是一個(gè)跨學(xué)科的研究生課程，由數(shù)學(xué)系(host)、統(tǒng)計(jì)與精算系和計(jì)算機(jī)系聯(lián)合提供。其學(xué)術(shù)重點(diǎn)是促進(jìn)數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)的應(yīng)用，以促進(jìn)人工智能在私營(yíng)和公共部門的各種組織和企業(yè)的決策和解決問(wèn)題中的作用。該課程為學(xué)生提供人工智能的基本原理和知識(shí)，并培養(yǎng)他們應(yīng)用人工智能解決現(xiàn)實(shí)世界問(wèn)題的實(shí)踐技能和能力。該計(jì)劃旨在為畢業(yè)生在人工智能相關(guān)領(lǐng)域的廣泛就業(yè)機(jī)會(huì)做準(zhǔn)備。
二、課程結(jié)構(gòu)：
必修課：
ARIN7001 Foundations of artificial intelligence
ARIN7011 Optimization in artificial intelligence
ARIN7013 Numerical methods in artificial intelligence
ARIN7101 Statistics in artificial intelligence
ARIN7102 Applied data mining and text analytics
COMP7404 Computational intelligence and machine learning
DASC7606 Deep learning
選修課：
List A:
ARIN7014 Topics in advanced numerical analysis
ARIN7015 Topics in artificial intelligence and machine learning
MATH7224 Topics in advanced probability theory
MATH7502 Topics in applied discrete mathematics
MATH7503 Topics in advanced optimization
List B:
STAT6011 Computational statistics and Bayesian learning
STAT7008 Programming for data science
STAT8020 Quantitative strategies and algorithmic trading
STAT8021 Big data analytics
List C:
COMP7308 Introduction to unmanned systems
COMP7309 Quantum computing and artificial intelligence
COMP7409 Machine learning in trading and finance
COMP7502 Image processing and computer vision
ARIN7017 Legal issues in artificial intelligence and data science
三、申請(qǐng)要求：
學(xué)士學(xué)位或同等學(xué)歷
擁有線性代數(shù)、微積分、概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)入門和計(jì)算機(jī)編程的知識(shí)
托福總分要求80或以上，或雅思總分要求6.0或以上
好了，今天的分享就到這里，同學(xué)們?nèi)缧枇私飧嗌鲜鲰?xiàng)目的申請(qǐng)信息，或想了解自己的條件能申請(qǐng)到哪些學(xué)校哪些項(xiàng)目，點(diǎn)擊報(bào)名參與免費(fèi)的“留學(xué)評(píng)估”，我們將安排資深的留學(xué)老師為您服務(wù)！
恭喜哈魯學(xué)員H同學(xué)，
喜獲夢(mèng)校錄取！
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H同學(xué)
華南理工大學(xué)-軟件工程
GPA3.7，TOEFL100+，GRE320+
錄取結(jié)果：
The University of Hong Kong--人工智能碩士
一、項(xiàng)目簡(jiǎn)介：
在當(dāng)今科技發(fā)達(dá)的時(shí)代，人工智能(AI)在我們?nèi)粘Ｉ钪械牟豢苫蛉毙允遣豢煞裾J(rèn)的。隨著智能機(jī)器滲透到社會(huì)的各個(gè)方面，提高效率和增強(qiáng)人類能力的優(yōu)勢(shì)變得顯而易見(jiàn)。人工智能的一個(gè)值得注意的方面是機(jī)器學(xué)習(xí)，使機(jī)器能夠在沒(méi)有顯式編程的情況下觀察、分析甚至犯錯(cuò)，類似于人腦。因此，人工智能已經(jīng)在不同領(lǐng)域找到了應(yīng)用，包括科學(xué)研究、運(yùn)輸和營(yíng)銷。展望未來(lái)，對(duì)人工智能專業(yè)人員的需求預(yù)計(jì)將繼續(xù)增長(zhǎng)。
香港大學(xué)的人工智能理學(xué)碩士[MSc(AI)]是一個(gè)跨學(xué)科的研究生課程，由數(shù)學(xué)系(host)、統(tǒng)計(jì)與精算系和計(jì)算機(jī)系聯(lián)合提供。其學(xué)術(shù)重點(diǎn)是促進(jìn)數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)的應(yīng)用，以促進(jìn)人工智能在私營(yíng)和公共部門的各種組織和企業(yè)的決策和解決問(wèn)題中的作用。該課程為學(xué)生提供人工智能的基本原理和知識(shí)，并培養(yǎng)他們應(yīng)用人工智能解決現(xiàn)實(shí)世界問(wèn)題的實(shí)踐技能和能力。該計(jì)劃旨在為畢業(yè)生在人工智能相關(guān)領(lǐng)域的廣泛就業(yè)機(jī)會(huì)做準(zhǔn)備。
二、課程結(jié)構(gòu)：
必修課：
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ARIN7011 Optimization in artificial intelligence
ARIN7013 Numerical methods in artificial intelligence
ARIN7101 Statistics in artificial intelligence
ARIN7102 Applied data mining and text analytics
COMP7404 Computational intelligence and machine learning
DASC7606 Deep learning
選修課：
List A:
ARIN7014 Topics in advanced numerical analysis
ARIN7015 Topics in artificial intelligence and machine learning
MATH7224 Topics in advanced probability theory
MATH7502 Topics in applied discrete mathematics
MATH7503 Topics in advanced optimization
List B:
STAT6011 Computational statistics and Bayesian learning
STAT7008 Programming for data science
STAT8020 Quantitative strategies and algorithmic trading
STAT8021 Big data analytics
List C:
COMP7308 Introduction to unmanned systems
COMP7309 Quantum computing and artificial intelligence
COMP7409 Machine learning in trading and finance
COMP7502 Image processing and computer vision
ARIN7017 Legal issues in artificial intelligence and data science
三、申請(qǐng)要求：
學(xué)士學(xué)位或同等學(xué)歷
擁有線性代數(shù)、微積分、概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)入門和計(jì)算機(jī)編程的知識(shí)
托福總分要求80或以上，或雅思總分要求6.0或以上
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