美國大學(xué)計算機系(CS)牛校獨特點評

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　　前言：本文主要是針對普通學(xué)校學(xué)生留學(xué)美國申請美國牛校cs專業(yè)phd的,美國大學(xué)在招生國際學(xué)生時一個很大的考慮是差異性,當中國學(xué)生的數(shù)量上升至飽和時。我們的競爭對手便不再是美國本土學(xué)生或者印度學(xué)生了,而是來自中國的同胞,來自一個學(xué)校的學(xué)生,尤其是同一個實驗室的學(xué)生。在這一點上,清華大學(xué)等學(xué)校的申請者肯定深有體會。在巨大的申請壓力下,勤勞的中國學(xué)生常常會用應(yīng)試的能力把一件事情做到畸形的極致,比如toefl,gre,套磁,甚至出現(xiàn)了大規(guī)模的、針對優(yōu)秀學(xué)生的申請專業(yè)培訓(xùn)。

　　現(xiàn)在中國的優(yōu)秀學(xué)生中,越來越多的人對美國留學(xué)申請認識更透徹,也做得更專業(yè)。但是,有如此巨大比例的中國優(yōu)秀學(xué)生申請國外phd這件事本身,就是極其異常的。在申請之前,或許應(yīng)該想清楚你念phd究竟是為什么,你有沒有別的路可以幫你達到這個目的;甚至,這個目的本身,究竟值不值得你去為之付出。

　　在清醒的認識申請之前,請先清醒的認識自己的人生。

　　美國牛校cs專業(yè)phd申請難度解析：

　　很多進行美國留學(xué)申請的人(包括一些美國學(xué)校)都相當在意usnews ranking。對于newcomer來講,usnews ranking其實是有一定的誤導(dǎo)性的。我僅就自己的感受和一些流傳下來的說法隨便八卦一下我比較熟的topcs學(xué)校(沒有點評到的可能是我不清楚的學(xué)校)。同一個系列的學(xué)校從很多方面而言都差不多。當然,對于phd而言,最重要的永遠是individual faculty。

　　超級難申超級優(yōu)秀超級全面系列：stanford/uc berkeley/mit

　　這三個學(xué)校在research上非常全面,幾乎沒有弱項。尤其是mit的工作,相當有impact。這三個學(xué)校reputation相當優(yōu)秀,申請難度很大。細說的話,mit稍微比stanford和berkeley好申一些,stanford最難。對于mit/stanford,我私認為是光憑自身硬件搞不定的(可能thu除外)。我聽說過的所有國內(nèi)學(xué)生申請成功的例子,除了自身硬件牛以外,都是由有internationalreputation的prof(很多還不止一個)強力推薦。當然,這兩個條件本身就有很大的關(guān)聯(lián)性。

　　超級難申超級優(yōu)秀系列：caltech/harvard

　　沒錯,排在第二檔就是caltech和harvard這兩個usnews十名開外的學(xué)校。這兩個學(xué)校無論從reputation,faculty質(zhì)量還是申請難度來說,絕對和上面三個不相上下。但是由于department比較小,所以ranking不是很高。caltech總共只有15個prof,可以說是每個人獨當一面。harvard的強項是theory,不夠全面。但是,如果你的運氣好到在這兩個學(xué)校剛好有match的prof的話,那么,如果沒有上面三家的offer,我建議優(yōu)先考慮這兩家。

　　非常難申非常優(yōu)秀超級全面系列：cmu

　　cmu可以說是計算機類學(xué)校中的一枝奇葩,schoolof computer science下6個department。research相當全面,水平也很高,尤其是ai相關(guān)的方向。cmu因為department比較大,招的人相對多,申請難度比上面5所小不少。但是仍然是甩開后面學(xué)校幾條街的。

　　比較難申非常優(yōu)秀系列：princeton/washington/cornell/uiuc/austin/toronto

　　這6個學(xué)校reputation都相當好,research各有優(yōu)勢,princeton/washington的申請難度大于cornell/uiuc/austin/toronto。

　　princeton的theory不錯,department比較小,申請難度相對大,喜歡招thu pku的學(xué)生。

　　washington的system一流,申請難度不知道為什么也比較大。

　　cornell相對平均,theory不錯,整體來講感覺research有點偏理論。比如它家一個做ml的prof,就喜歡在colt soda上發(fā)paper。

　　uiuc是老牌engineering學(xué)校,system不錯。不過我感覺uiuc的ranking跟departmentsize + 它家engineering的reputation有關(guān)。uiucprof的權(quán)力相當大,陶瓷相對有用。

　　austin的ai非常好,network有個相當牛的prof,其他不大清楚。

　　toronto是這次唯一一個美國以外的學(xué)校。toronto的reputation也相當好,faculty質(zhì)量也很高,申請難度和這一檔的其他美國學(xué)校相當。我個人覺得對于沒有想清楚又無力自費美國ms的申請者,在ca念一個master作為緩沖是一個相當不錯的選擇。

　　比較難申ivy系列：yale/columbia/brown

　　這三個是ivy里面剩下的比較靠前的學(xué)校。這三個學(xué)校faculty很多都是名校畢業(yè),但是active的也不算多。department很小,申請難度比較浮動,總體說來跟上面的那6所差不多。不過如果不是有特別喜歡的prof或者有ivy情結(jié)或者想轉(zhuǎn)行的話,還是建議優(yōu)先考慮上面那6個學(xué)校。

　　相對難申各有所長系列：wisc/ucla/umd/umich/ucsd/umass/uncc/upenn

　　上面這一系列學(xué)?；旧蟫eputation不錯,research不夠全面但是各有所長。申請難度跟申請者的學(xué)校背景關(guān)系比較大。其中ucla比較難申。

　　wisc db不錯,不過去年似乎走了幾個大牛。聽說有人預(yù)言5年內(nèi)跌出前20。雖然我覺得沒有那么夸張,不過感覺確實在走下坡路。

　　ucla的vision/network相當不錯。加上ucla有非常牛的應(yīng)數(shù)支撐(對于cs而言,math比engineering重要多了),和相當不錯的地理位置,在這一檔的學(xué)校中應(yīng)該是稍有優(yōu)勢的。不足之處就是資金比較緊張,招的人相當少。

　　umd的ir和ai不錯,想做ir的也可以考慮一下它家的schoolof information。

　　umich是老牌engineeringschool。感覺和uiuc比較像,不過明顯要差一個檔次。umich的research整體偏engineering。db應(yīng)該還可以。另外做ir的可以考慮一下umich的schoolof information,這個department基本上是全美top3的。

　　ucsd是system不錯,而且學(xué)校出門5分鐘就到海灘,相當有吸引力。

　　umass的ir/ai相當好,尤其是andrewmccallum相當活躍。

　　uncc的graphics/vision的faculty相當多,不過其他的方向就相當弱。

　　upenn的ai不錯,有名垂ai史的michaelkearns坐鎮(zhèn)。如果跟他的話走academic路線就基本沒問題了。

　　比較獨特的學(xué)校系列：gatech

　　選校的時候,我把gatech的faculty都點了一遍,居然沒有找到一個感興趣的。不僅是我,很多我認識的今年申請top學(xué)校的,包括os/db/network/ai/theory的人,都因為找不到感興趣的faculty所以沒有申請。這對于一個top10的學(xué)校而言,是很不正常的。